고급 인원 계산 추적
고정밀 센서는 모든 공공 환경에서 사람들의 교통 흐름을 최대 효율로 계산하도록 설계되었습니다.EATACSENS의 지표는 방문자 행동, 히트 맵 도구를 사용한 영역 성능 및 중요한 소매 데이터 분석에 대한 데이터 기반 이해를 제공합니다.
EATACSENS 분석 대시보드의 인원수 계산 시스템
People Counting으로 필요한 모든 답을 얻으세요
기술 발전과 데이터 사용 방식을 결합하여 단순한 인원 수 이상의 정보를 수집합니다.
사람이 귀하의 공간에 들어오고 나갈 때마다 실시간으로 트래픽이 매출로 전환되는 방식을 추적하세요.
우리는 쇼핑몰, 소매점, 공항, 슈퍼마켓, 약국, 박물관, 도서관, 지방자치단체, 대학 등을 위한 최고의 장비를 제공합니다.
우리의 하이라이트:
▶︎ 판매 전환을 실시간으로 제어하세요.
▶︎ 줄을 서 있는 시간과 매장 창구에서 보내는 시간을 감지합니다.
▶︎ 뜨겁고 차가운 지역 매핑을 분석합니다.
▶︎ 캠페인 성과를 분석해보세요.
▶︎ 소비자 행동을 평가합니다.
사람들의 흐름을 다시 생각해보세요
사람인가요?
손님인가요?
여자인가요?
그 사람들은 얼굴 마스크를 쓰고 있나요?
그들은 어디로 가는 걸까요?
대기열에서 기다리고 있나요?
얼마나 오래 머무르나요?
지역별로 인력이 충분한가?
데드존이 있나요?
사람들은 에스컬레이터를 반대합니다.
매출과 방문객 데이터의 상관관계를 알아보세요.
역사적으로 인원수 계산은 특정 지역에 들어오는 사람의 수를 계산하는 데 사용되었습니다.도움이 되었지만 이 정보는 제한되어 있었습니다.
Footfall Tracking이 제공하는 정보
정확한 방문객 데이터 및
점유 수
거리 교통 가능성
창 표시 캡처 속도
EATACSENS 및 피플카운팅에 대해 자세히 알아보기
오늘날 많은 기업은 이해, 의사결정, 전략 수립 시 정확성을 높이기 위해 빅데이터와 깊은 통찰력에 의존합니다.
데이터는 비즈니스를 추진하고 효율성을 향상시킬 수 있는 힘을 제공할 수 있으며, 이것이 바로 우리가 완벽한 솔루션을 제공하기 위해 존재하는 이유입니다.
데이터 수집
매장 내부와 외부의 트래픽을 측정하고 여러 데이터 소스로 집계하여 비즈니스의 모든 측면에 대한 가치 있고 정확한 정보를 제공합니다.
소매 분석
EATACSENS는 데이터를 외부 ERP, BI 및 POS 시스템이나 클라우드에 구성된 대시보드에 통합하여 실시간 성능 정보를 제공합니다.
KPI 보기
다양한 데이터 형식으로 작업할 수 있습니다.분석가와 관리자는 KPI를 신속하고 현실적으로 평가할 수 있으므로 모든 결정이 확실하고 안전합니다.
고객의 키를 식별
고객의 신원을 확인하세요
문으로 누가 들어가나요?성별 인식 기술은 고객에 대한 신뢰할 수 있는 통계를 수집하는 솔루션을 제공합니다.고객을 더 효과적으로 타겟팅하려면 고객 프로필을 작성하세요.
고객의 인구통계학적 구성을 이해하는 것은 모든 비즈니스에서 성공을 거두는 데 매우 중요합니다.
높이 필터링을 사용하면 카운트에서 어린이/성인을 제거하거나 분리할 수 있습니다.성별 인식 기술을 통해 고객의 프로필을 더욱 효과적으로 파악하고 마케팅 목표를 달성하여 엄청난 성공을 거둘 수 있습니다.
트래픽 이해
매장을 방문한 사람 수를 알아보고 이를 통행인의 비율과 비교해 보세요.하루 중 피크 시간, 특정 구역의 체류 시간, 대기열에서 소요되는 대기 시간을 식별합니다.Footfall Tracking을 사용하면 영업, 마케팅 및 직원 관리 내에서 데이터 기반 의사 결정 기반을 얻을 수 있습니다.
날씨 영향
과거 날씨 데이터를 교통 및 판매 데이터와 비교하여 날씨와 고객 행동 간의 상관관계를 데이터 기반으로 정확하게 이해합니다.
이러한 지식을 통해 비용을 최소화하고 리소스 및 직원 할당을 최적화할 수 있습니다.
매장 레이아웃 최적화
특정 시간의 트래픽 패턴에 대한 통찰력을 얻으세요.뜨겁고 차가운 구역을 식별하고 다양한 배열의 영향을 평가하여 각 평방 미터를 최대한 활용하세요.외부 트래픽을 추적하여 얼마나 많은 고객이 매장을 방문하는지, 그리고 윈도우 디스플레이가 판매로 전환되는지에 대한 개요를 확인하세요.
히트맵 및 소매점 체류 시간
히트맵을 사용한 추적 경로
EATACSENS를 사용하면 방문자의 행동, 즉 방문자가 가장 관심을 두는 영역, 검색하는 제품, 구매 동기를 부여하는 요소를 식별할 수 있습니다.
데이터 분석을 통해 어떤 제품 라인과 구역의 성과가 더 좋은지 알아낼 수 있습니다.이 정보를 활용하면 사람들이 구매하도록 유도하는 측면을 개선할 수 있습니다.
발자국 계산 및 추적을 위한 히트맵 및 경로
EATACSENS를 사용하면 번영하는 지역의 성과 뒤에 숨은 이유를 이해하고 이 지식을 다른 지역에 적용하여 동일하거나 더 나은 결과를 볼 수 있습니다.
시간별 보고서를 통해 히트맵 도구를 사용하여 하루 중 다양한 시간에 매장이 어떻게 운영되는지 확인할 수 있습니다.
게시 시간: 2023년 1월 28일