고급 피플 카운팅 추적
고정밀 센서는 모든 공공 환경에서 사람들의 교통 흐름을 최대 효율로 계산하도록 설계되었습니다.EATACSENS의 지표는 방문자의 행동에 대한 데이터 기반 이해, 히트 맵 도구를 사용한 영역 성과 및 중요한 소매 데이터 분석을 제공합니다.
EATACSENS 분석 대시보드의 인원 계수 시스템
People Counting으로 필요한 모든 답을 얻으십시오.
기술 발전과 데이터 사용 방식의 결합으로 우리는 단순한 인원 수 이상을 포착합니다.
사람이 귀하의 공간에 들어오고 나갈 때마다 실시간으로 추적하고 트래픽이 판매로 전환되는 방식을 추적하십시오.
쇼핑몰, 소매점, 공항, 슈퍼마켓, 약국, 박물관, 도서관, 지자체, 대학 등을 위한 최고의 장비를 제공합니다.
우리의 하이라이트:
▶︎ 판매 전환을 실시간으로 제어하세요.
▶︎ 인라인 및 상점 창에서 보낸 시간을 감지합니다.
▶︎ 고온 및 저온 영역 매핑을 분석합니다.
▶︎ 캠페인 성과를 분석하세요.
▶︎ 소비자 행동을 평가합니다.
사람들의 흐름을 재고하다
사람인가요?
의상쟁이인가?
여자야?
그들은 안면 마스크를 착용하고 있습니까?
그들은 어디로 가고 있습니까?
그들은 대기열에서 기다리고 있습니까?
얼마나 오래 머무나요?
지역별로 직원이 충분한가?
사각지대가 있나요?
피플 카운터 에스컬레이터.
판매가 발자국 데이터와 어떻게 연관되는지 알아보십시오.
역사적으로 피플 카운팅은 지역에 들어오는 사람들의 수를 세는 데 사용되었습니다.도움이 되었지만 이 정보는 제한적이었습니다.
Footfall Tracking이 제공하는 정보
정확한 Footfall 데이터 및
수용인원
거리 교통 잠재력
창 디스플레이 캡처 속도
EATACSENS 및 피플 카운팅에 대해 자세히 알아보기
오늘날 많은 기업들이 이해, 의사 결정 및 전략 수립 시 정확성을 높이기 위해 빅 데이터와 깊은 통찰력에 의존하고 있습니다.
데이터는 비즈니스를 추진하고 효율성을 개선할 수 있는 능력을 제공할 수 있으며, 이것이 바로 우리가 완벽한 솔루션을 제공하기 위해 존재하는 이유입니다.
데이터 수집
매장 내부 및 외부 트래픽을 측정하고 여러 데이터 소스로 컴파일하여 비즈니스의 모든 측면에 대한 가치 있고 정확한 정보를 제공합니다.
소매 분석
EATACSENS는 외부 ERP, BI 및 POS 시스템 또는 클라우드에 구성된 대시보드에 데이터를 통합하여 실시간 성능 정보를 제공합니다.
KPI 보기
다양한 데이터 형식으로 작업할 수 있습니다.분석가와 관리자는 빠르고 현실적으로 KPI를 평가할 수 있으므로 모든 결정이 확실하고 안전합니다.
고객 키 식별
고객의 신원 확인
누가 문으로 들어갑니까?성별 인식 기술은 고객에 대한 신뢰할 수 있는 통계를 수집하는 솔루션을 제공합니다.고객을 더 잘 타겟팅할 수 있도록 프로필을 작성하세요.
고객의 인구통계학적 구성을 이해하는 것은 모든 비즈니스에서 성공을 거두는 데 매우 중요합니다.
높이 필터링을 사용하면 카운트에서 어린이/성인을 제거하거나 분리할 수 있습니다.성별 인식 기술을 통해 고객을 더 잘 프로파일링하고 엄청난 성공으로 마케팅을 타겟팅할 수 있습니다.
트래픽 이해
얼마나 많은 사람들이 매장을 방문하는지 알아보고 통행인 비율과 비교하십시오.하루 중 피크 시간, 특정 구역에서의 체류 시간 및 대기열에서 소요된 대기 시간을 식별합니다.Footfall Tracking을 사용하면 영업, 마케팅 및 직원 관리 내에서 데이터 기반 의사 결정 기반을 얻을 수 있습니다.
날씨 영향
과거 날씨 데이터를 트래픽 및 판매 데이터와 비교하여 날씨와 고객 행동 간의 상관관계를 데이터 중심으로 정확하게 이해합니다.
이러한 지식을 통해 비용을 최소화하고 리소스 및 직원 할당을 최적화할 수 있습니다.
매장 레이아웃 최적화
특정 시간의 트래픽 패턴에 대한 통찰력을 얻으십시오.뜨거운 구역과 차가운 구역을 식별하고 다양한 배열의 영향을 평가하여 각 평방미터를 최대한 활용하십시오.외부 트래픽을 추적하여 얼마나 많은 고객이 매장으로 유입되는지, 윈도우 디스플레이가 판매로 전환되는지에 대한 개요를 얻으십시오.
소매점의 히트맵 및 체류 시간
히트 맵으로 추적 경로
EATACSENS를 사용하면 방문자의 행동(가장 끌리는 영역, 검색하는 제품, 구매 동기 부여)을 식별할 수 있습니다.
데이터 분석을 통해 어떤 제품 라인과 영역이 더 잘 수행되는지 알아냅니다.이 정보를 가지고 있으면 사람들이 구매하도록 유도하는 측면을 개선할 수 있습니다.
발자국 수 계산 및 추적을 위한 히트 맵 및 경로
EATACSENS를 사용하면 번영하는 지역의 실적에 대한 이유를 이해하고 이 지식을 다른 지역에 적용하여 동일하거나 더 나은 결과를 볼 수 있습니다.
당사의 히트 맵 도구를 사용하여 시간별 보고서를 통해 하루 중 다양한 시간에 매장이 어떻게 수행되는지 알려줍니다.
게시 시간: 2023년 1월 28일